過去，我們常把展會項目的“增長”等同于“發展”。展會面積和觀眾人數的增長固然重要，數量的增長卻不一定等同于發展。增長是發展的結果而非原因。我們應該看到，展會面積和觀眾人數增長是展會發展帶來的結果。
在筆者看來，高質量發展的本質是數據驅動的發展，并非是規模化的增長。產能過剩的“內卷”時代，高質量發展成為各行各業的必然選擇。會展業作為社會經濟的重要組成部分，也在積極探索高質量發展的有效路徑。高質量發展并非簡單地規模擴張，而是數據驅動的發展，即擺脫單純對展出面積、與會人數規模等要素的過度依賴，因為依賴規模經濟的發展模式必然帶來邊際收益遞減下的“內卷”。在數字經濟時代，經濟發展的基本規律是“報酬遞增”，遠非傳統的邊際收益遞減，原因在于數字經濟時代運行的規律是基于雙邊需求的連接創造平臺網絡效應，依靠專業社群的連接創造梅特卡夫效應，依靠數字化產品和服務帶來的零邊際成本的指數型擴張效應。
簡單地講，高質量發展是“顆粒度”更細的精細化發展。在數字經濟時代，高質量發展的核心在于更小的顆粒度。它不是傳統的依賴規模經濟的模式，而在于對細分市場、觀眾群體需求進行更精細化的把握，應當從四個方面進入：
一是觀眾畫像的“顆粒度”更細。在新經濟的當下，觀眾畫像的細化程度正經歷著轉變，從最初的素描式的簡單劃分逐步過渡到工筆式更為復雜和精細的階段。因為觀眾這一群體的細分更為復雜，包括基于地域、行業、職業身份、決策能力和采購能力的分類。地域的細分更為精準，不再只是城市，而是1至5線城市、區域、鄉村等。考慮到行業的特性和差異，觀眾所在的行業的劃分更為垂直細分。職業身份的分類也變得更加精細，必須剖析層級和職責范圍。決策能力和采購能力的分類則考慮了在決策和采購中的角色和能力。
二是需求對接的顆粒度更細。新商業環境下，需求對接的精細化是實現高質量增長的必要前提。從過去的按行業邀請觀眾到根據特定品類邀請買家，甚至到產品級別（SKU）的細化，行業的劃分不再是簡單的分類，而是更精確地基于特定品類進行邀請，甚至更進一步到產品級別。如針對某類特定車型的零部件展品，精準邀請需要這些零部件的主機廠。
三是參展、參會日程的“顆粒度”更細。高質量發展需要對參展、參會日程進行精細化安排。不再局限于售出展位和邀請觀眾，而是將每場預約洽談充分規劃，確保參會者的時間被充分利用。需要提前制定詳細的日程，考慮到不同參會者的時間限制、興趣點和專業領域。日程安排更加綜合考慮參會者的需求和期望，通過智能配對系統推薦最符合他們期望的會議內容和商機線索。最后，展會日程安排必須精確到分鐘級別，避免時間浪費，確保每一分鐘都能被有效利用。
四是持續性的參與和交流的“顆粒度”更細更長。高質量發展需要改變傳統一年一次的大會、大展的單次連接，采取建立持續性的參與和交流（如每周舉辦沙龍、每月組織線下研討會、季度舉辦行業分會及年度大會）的方式。每周的沙龍提供了持續性的平臺，行業專業人士得以分享最新動態、趨勢和經驗，激發創新思維，解決共同挑戰。每月的研討會則提供了更深入的交流，分享專業見解，促進合作與創新。季度的行業分會聚焦更廣泛議題，吸引不同領域從業者，促進跨領域交流合作。最終，年度大會匯聚全行業領袖，加深行業內外人士的認知，促進商業合作。
筆者認為，高質量發展需要變依賴經驗到數據驅動的發展。也就是說，“顆粒度”更精細的高質量發展，必須依賴數字化和數據驅動的發展：
首先，全面洞察與個性化服務。大數據賦予了行業更全面、深入的洞察能力，能夠基于全量樣本創建多維度的客戶畫像。這樣的畫像不僅有助于了解客戶需求和偏好，還能夠實現更個性化、精準的服務。借助數據分析，企業能更好地了解市場趨勢、客戶反饋，從而調整策略、改進服務，更好地滿足客戶期待。
其次，智能算法與資源優化。智能算法的應用提升了資源匹配效率，如匹配參展商和觀眾需求、展區布局、信息分發等。這些算法能夠快速且準確地分析和匹配不同參與者之間的需求，提高資源利用率，使行業發展更為高效。
再次，流程革命與工作效率。機器自動化和AIGC帶來的流程革命和生產自動化使得許多繁瑣、重復性工作實現自動化處理。這些自動化工具提高了工作效率，節省了時間和資源，讓從業者能夠更專注于創新、戰略規劃和提升服務品質。
最后，實時決策與靈活調整。數字化和數據驅動的特點在于能夠提供實時數據，使決策者能夠基于即時信息做出更準確、迅速的決策，而不是傳統依賴項目總監的過往經驗來決策。同時，這為行業帶來了更大的靈活性，使其能夠隨時調整策略、改進方案，以適應快速變化的市場和行業需求。
數字化工具與數據驅動的應用不僅提升了整個行業的運營效率，更為高質量發展提供了可靠的技術支撐，使會展業能夠更好地適應變革，促進創新與發展。這也從根本上改變了會展業的工作方式和業務模式，為實現高質量發展打下了堅實的基礎。
在數字經濟時代，高質量發展需要引入開放、合作、共享的理念，讓共創、認知盈余、“UGC（用戶內容生產）+ PGC（專業內容生產） +AIGC（人工智能內容生產）”的理念和模式來突破增長的極限。
【作者簡介】
31會議研究院執行院長
